Сравнение видеокарт RTX 5090, 5090 D, 4090 и 3090 для генерации LLM: Что выбрать и какие параметры важнее?

Для генерации с помощью LLM (особенно если речь идёт о локальном запуске моделей вроде LLaMA, Mistral, Mixtral и т.п.) — видеокарта играет ключевую роль. Ниже — сравнение указанных видеокарт по важным параметрам и их вклад в производительность при генерации с LLM:

📊 Сравнение видеокарт по параметрам:

ПараметрRTX 5090 D 32 ГБRTX 5090 32 ГБRTX 4090 24 ГБRTX 3090 24 ГБ
Видеопамять (VRAM)32 ГБ32 ГБ24 ГБ24 ГБ
FP16 (Tensor) производительность~200 TFLOPS*~220 TFLOPS*~165 TFLOPS~71 TFLOPS
Пропускная способность памяти>1.2 TB/s*>1.3 TB/s*~1 TB/s~936 GB/s
АрхитектураBlackwell (новая)BlackwellAda LovelaceAmpere
Энергоэффективность+++++++++++++
Поддержка новых фич CUDAДаДаДаЧастично

*Параметры RTX 5090 и 5090 D указаны ориентировочно, т.к. они ещё официально не выпущены (данные на основе утечек и прогноза).


🎯 Что важнее для генерации LLM (по важности в процентах):

ПараметрВажность (%)Комментарий
Объём VRAM40%Позволяет загружать более крупные модели или запускать больше потоков.
Tensor/FP16 производительность30%Чем выше, тем быстрее генерация токенов.
Пропускная способность памяти15%Важно для быстрой передачи весов модели и данных.
Поддержка архитектур CUDA10%Влияет на доступность новых фич CUDA/LLM движков.
Энергоэффективность и охлаждение5%Особенно при длительной генерации или запуске нескольких моделей.

📈 Примерная итоговая оценка (в % производительности по отношению к 5090):

ВидеокартаПроизводительность LLM генерации (отн. к 5090 = 100%)
RTX 5090 32 ГБ100% (эталон)
RTX 5090 D 32 ГБ91–95% (в зависимости от версии и урезаний)
RTX 4090 24 ГБ~75–80%
RTX 3090 24 ГБ~45–50%

✅ Вывод:

  • RTX 5090 32 ГБ — лучший выбор, если ты хочешь максимум производительности и запуск самых тяжёлых моделей.
  • RTX 5090 D почти не уступает, особенно если у тебя нет задач на экстремальную оптимизацию.
  • RTX 4090 — всё ещё отличная карта и на данный момент остаётся лидером среди доступных.
  • RTX 3090 — подходит для моделей до 13B (в FP16) и 30B в 4-bit, но уже сильно проигрывает в скорости.

Если ты хочешь, могу помочь составить конфигурации для генерации LLM под каждую из этих карт или рассчитать скорость генерации токенов на конкретной модели.


Опубликовано

в

от

Метки:

Комментарии

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *